使用说明
- 请确保在你的电脑上已经安装好 Anaconda 3,并配置有相应的科学计算环境,保证完美运行。
- 可使用 GitHub / Nbviewer 在云端预览纯静态 notebook 内容,适合用来复习;
- 可使用 Binder 在云端运行 notebook 文件,但渲染速度较慢,且支持 Python 默认环境。
- 可使用 Google Colab 在云端运行 notebook 文件,默认支持 Numpy 等科学计算环境(推荐)。
- 如果还没安装和配置好环境,临时解决方法为:
常见问题
从清华镜像站下载 Anaconda 与配置 conda 和 pip 源(不然将默认从国外下载...)
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple即可添加 Anaconda Python 免费仓库。(国内还有除了清华以外的其它镜像站点)
如果你使用 pip 下载速度依旧很慢,则可以访问:
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
使用 Ctrl + F 寻找到对应的包,人为下载 whl 文件到本地进行安装。
在 Windows 右键菜单添加 “在此处打开 Anaconda 命令行” 功能
假设你的 Anaconda 安装路径为 D:\Anaconda\
.
- Win + R 输入
regedit
后回车,打开注册表; - 在
HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\
下新建一项默认值为Anaconda Prompt Here
,并新建项command
; - 在
command
中默认值填入cmd.exe /s /k "title Anaconda" && D:\Anaconda\Scripts\activate.bat D:\Anaconda
(注意更改 Anaconda 路径); - 再在
Anaconda Prompt Here
下新建字符串值Icon
,数值数据为D:\Anaconda\Menu\Iconleak-Atrous-Console.ico
, 注意更改路径,这一步是为了能够在右键菜单显示对应的图标。
Jupyter Notebook 常用快捷键(提升使用效率)
打开任意笔记本菜单栏 - Help - Keyboard Shortcuts (或谷歌一下)比较常用的有
A
/
B
/
DD
/
Y
/
M
/
Shift + Enter
/
Alt+ Enter
/ ... 建议同时熟悉 Markdown 语法和 LaTeX 语法(网页端基于 MathJaX 使用).
相对路径找不到图片等本地资源文件
这是因为网站默认以单文件形式下载,所有练习文件可以在 这个链接 找到,有的时候 assets 文件夹中的文件(如图片) 以相对路径的形式进行了引用,这些文件则需要单独进行下载。你也可以使用一定的方法,仅下载 GitHub 存储库中某个子文件夹的内容。
练习材料
以下所有代码和文件在 Windows 10 + Anaconda 3 + Python 3.7 + Jupyter Notebook 环境下能正常使用。如果你的本地环境配置好后仍无法运行,请先尝试自行分析解决,一段时间后再向助教寻求帮助。
- Python / Numpy / Matplotlib 快速入门 [Source] [GitHub] [Nbviewer] [Binder] [Colab]
- 传统计算机视觉特征表达与处理 [Source] [GitHub] [Nbviewer] [Binder] [Colab]
- *可选:OpenCV 扫雷机器人项目实战 [Source] [GitHub] [Nbviewer] [Binder] [Colab]
注:课程进行阶段,所有人都可以帮助老师和助教们改进内容,或提交自己的代码教程与个人笔记。