作业说明
- 训练 LSTM 模型，最后让模型自己生成某个风格的文章；
- 实现某双语之间单向(如德译英) 的机器翻译模型；
注意事项
- 使用 Pytorch 框架实现，训练集的处理最好用现成的轮子，不然很花时间；
- 作业是模糊命题，自己根据硬件资源情况，寻找合适的数据集，确定合适的任务；
- 如果实在不清楚怎么写，则实现 RNN 和 LSTM 相关的模型，说明参考来源。
演讲内容
演讲的同学作业可以直接提交终稿，无需提交初稿：- 初级：不设置内容具体要求，主题与本周所学内容相关即可；
- 中级：Transfomer / Bert / GPT-2 模型(参考李宏毅机器学习 2019)；
- 高级：自然语言处理领域选一个方向进行简单综述。
提交格式
将所有需要提交的文件压缩至单个的 zip 文件(注意不是 rar 格式)，命名规范为：“MIL2019-姓名-实验六代码与报告.zip”
在压缩文件中必须有一个 readme.md 文件，对文件组织逻辑和内容进行说明。
将压缩文件作为邮件附件上传，并及时将邮件发送至助教的邮箱：acdoge.cao@gmail.com
(注：来自 QQ 邮箱的邮件会被拒收，非暑期班人员名单的邮件会被拒收)
截止日期
初稿截止时间：8 月 8 日(周四) 9:00 AM终稿截止时间：8 月 11 日(周日) 6:00 PM